“算力共享,联合挖矿”

关于算力共享

目前挖矿一般指采用工作量证明机制的数字通证。以比特币为例,比特币在Block的生成过程中使用了POW机制,一个符合要求的BlockHash由N个前导零构成,零的个数取决于网络的难度值。要得到合理的BlockHash需要经过大量尝试计算,计算时间取决于机器的哈希运算速度。当某个节点提供出一个合理的BlockHash值,说明该节点确实经过了大量的尝试计算。当然,并不能得出计算次数的绝对值,因为寻找合理hash是一个概率事件。当节点拥有占全网n%的算力时,该节点即有n/100的概率找到BlockHash。矿池通过汇聚大量的算力来提高获取数字通证的概率,而后根据算力贡献比例分配收益。云矿池是典型的分布式计算。以MapReduce为基础,结合奥德赛云存储架构的云矿池。MapReduce是面向大数据并行处理的计算模型、框架和平台,它隐含了以下三层含义:

1:MapReduce是一个基于集群的高性能并行计算平台(ClusterInfrastructure)。它允许用市场上普通的商用服务器构成一个包含数十、数百至数千个节点的分布和并行计算集群。

2:MapReduce是一个并行计算与运行软件框架(Software Framework)。它提供了一个庞大但设计精良的并行计算软件框架,能自动完成计算任务的并行化处理,自动划分计算数据和计算任务,在集群节点上自动分配和执行任务以及收集计算结果,将数据分布存储、数据通信、容错处理等并行计算涉及到的很多系统底层的复杂细节交由系统负责处理,大大减少了软件开发人员的负担。

3:MapReduce是一个并行程序设计模型与方法(Programming Model & Methodology)。它借助于函数式程序设计语言Lisp的设计思想,提供了一种简便的并行程序设计方法,用Map和Reduce两个函数编程实现基本的并行计算任务,提供了抽象的操作和并行编程接口,以简单方便地完成大规模数据的编程和计算处理。基于MapReduce,我们将挖矿所涉及到的工作量证明函数进行并行化处理,分解到奥德赛云矿池中运行。借助网络中庞大的算力,奥德赛云矿池较其他矿池更具有强大的竞争力。

Odyssey核心技术

无人驾驶

奥德赛(Odyssey)系统可以捕捉到所有电子设备,从而感知、预测风险区域,并且发送可能碰撞的预警信号。

超级节点

除了执行智能合约外,还为整个网络的海量数据提供存储服务。

边缘节点

边缘节点机制作为超级节点的必要补充,可以将密集计算业务下沉至边缘节点,这有助于降低响应时延和带宽成本,满足去中心化架构模型下各类智能场景的需要。

侧链技术

采用侧链架构去适应不同行业的商业场景,并且它们之间的数据应该互相独立,且互相不会影响。

跨链交互

侧链则可以对接不同的行业应用场景,从而满足实体经济的不同需求。

隐私保护

采用对称加密算法对接入的商户信息、商品信息以及涉及到商业机密的信息进行保护。同时,对于非常核心的机密采用非加密对称保护的方式,保证该信息只对用户可见。

Odyssey发展路线

Odyssey通证分配

分配方案

应用生态

共享无人驾驶出行平台

为乘客提供可通过数字资产交易的去中心化共享无人驾驶出行服务




无人驾驶汽车交易平台

平台上拥有大量的无人驾驶智能汽车的性能评估数据,同时拥有无人驾驶智能汽车的唯-身份标识,能快速匹配乘客的需求,从而快速实现用户的需求,满足用户获得新车或者二手车的需求。

无人驾驶共享挖矿

用户驾驶接入了奥德赛 (Odyssey) 生态系统的汽车,所有行车记录将以加密形式存储于云端,并形成算力,进行云端共享挖矿。


物联网

物联网可组成一个基本不需中心服务器的网络系统,由此可减少DDOS等攻击手段带来的冲击,使整个系统稳定性更强、安全性更高。


人工智能

5G技术全面推广后,在设备端获取的大量数据,可快速传输至云服务器,由云端的服务器进行存储、运算,并把运算结果快速反馈至设备端。


车联网

车联网、无人驾驶、工业控制等技术,均在降低时延方面要求极高,而5G在网络延时方面较4G可降低一个数量级,可为上述领域提供坚实的技术保障。

无线产品

无线Mesh是应用于5G网络连续广域覆盖和超密集组网场景中重要的无线组网技术,能够构建快速、髙效的基站间无线传输网络,提髙基站间的协调能力和效率,降低基站间进行数据传输与信令交互的时延。

边缘计算

奥德赛(Odyssey)网络恰好符合边缘计算架构,可以充分利用节点本身所具备的计算能力,就近完成物联网设备计算存储的对接需求,提升物联网感知-计算-响应这一过程的时效性。

团队介绍

JohnDenny
产品负责人
  • 计算机专业博士,大数据和人工智能专家,10年以上计算机行业从业经验,曾就职于IBM从事大数据和区块链的研发管理工作,担任项目负责人。除此之外,在区块链行业也有丰富的工作经验, 2016年进入区块链行业,曾在多家项目方、交易所和资本担任重要职位,主导开发过数字货币钱包、交易所、底层公链等区块链行业的重要关键版块。
JohnDenny

产品负责人

Thomas
技术负责人
  • Thomas是区块链的早期参与者,对比特币和以太坊的原理和代码有深刻研究。精通C/C++, SQL,python,linux等代码编写,熟悉数据结构和算法,熟悉OpenCL等开发平台,对底层算法和架构有着丰富的经验。在世界500强企业负责过人机交互系统开发,语义模型的训练,识别程序SDK的开发,以及人工智能等。
Thomas

技术负责人

Jim
算法负责人
  • 熟悉区块链原理及主流公链代码和交易流程。精通各类算法语言的开发,熟悉windows、linux和Unix跨平台开发编译。熟悉加解密算法例如拜占庭算法等区块链底层算法的编写,负责过多个市值前20项目的底层算法研究和编写。
Jim

算法负责人

Wallet
解决方案专家
  • 毕业于加拿大WesternUniversity电脑专业 , 师从国际DNAComputing研讨学会主席。学习DNA电脑并获得Bioinformatics荣誉学位,并拥有工学学士学位,现任加拿大北美区块链基金会主席。区块链核心技术专家,数据解决方案专家。
Wallet

解决方案专家

Scrum
架构师
  • 资深架构师, 技术教练,IBM区块链研究小组核心成员,负责渣打银行国际清算部的集成平台和新加坡星展银行,UBS瑞银集团的相关业务系统的架构设计与实现,以及专案和团队管理。曾参与编著的书:(正在出版)区块链技术基础和应用实践:(机械工业出版社出版)。具备产品溯源,数据上链,去中心化存储等各个专案方案实施经验,熟悉各类加密货币背后的技术原理和技术价值。
Scrum

架构师